m

db/sql/postgres/tools/replication/wal2json.txt

@@ -0,0 +1,98 @@
+https://github.com/eulerto/wal2json
+**************************************************
+🤖 Конвертируем записи WAL в JSON (расширение wal2json).
+
+Продолжаем вчерашнюю тему логического декодирования в PostgreSQL. В этой заметке посмотрим на полезное расширение wal2json.
+
+Wal2json - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет преобразовывать данные из Write-Ahead Log (WAL) в удобочитаемый JSON-формат. Это мощный инструмент для отслеживания изменений в базе данных, который особенно полезен для систем репликации и аудита.
+
+Основные возможности расширения:
+
+* Преобразование WAL-записей в JSON-формат;
+* Фильтрация изменений по таблицам;
+* Включение/исключение определенных типов операций (INSERT, UPDATE, DELETE)!
+* Возможность включать в вывод схемы таблиц;
+* Поддержка различных форматов вывода.
+
+Официальный GitHub расширения:
+
+➡️ https://github.com/eulerto/wal2json
+
+Установка wal2json:
+
+1️⃣ Устанавливаем необходимые пакеты для сборки расширения:
+
+# sudo apt-get install postgresql-server-dev-XX make gcc
+
+Здесь XX - ваша версия PostgreSQL.
+
+2️⃣ Скачиваем исходный код wal2json:
+
+# git clone https://github.com/eulerto/wal2json.gitcd wal2json
+
+3️⃣ Собираем и устанавливаем:
+
+# make && make install
+
+4️⃣ Добавляем wal2json в shared_preload_libraries в postgresql.conf:
+
+shared_preload_libraries = 'wal2json'
+
+После этого нужно перезапустить службу PostgreSQL.
+
+5️⃣ Создаем расширение в нужной базе данных:
+
+CREATE EXTENSION wal2json;
+
+Использование wal2json:
+
+1️⃣ Создаем слот репликации:
+
+SELECT * FROM pg_create_logical_replication_slot('wal2json_slot', 'wal2json');
+
+2️⃣ Проверяем изменения:
+
+SELECT * FROM pg_logical_slot_get_changes('wal2json_slot', NULL, NULL);
+
+Пример вывода:
+
+{
+  "change": [
+    {
+      "kind": "insert",
+      "schema": "public",
+      "table": "users",
+      "columnnames": ["id", "name", "email"],
+      "columntypes": ["integer", "character varying(100)", "character varying(255)"],
+      "columnvalues": [1, "John Doe", "john@example.com"]
+    }
+  ]
+}
+
+Wal2json поддерживает различные параметры для настройки вывода:
+
+SELECT * FROM pg_logical_slot_get_changes(
+  'wal2json_slot',
+  NULL,
+  NULL,
+  'include-pk', '1',
+  'pretty-print', '1',
+  'include-schemas', '0'
+);
+
+Т. е. мы можем регулировать какие объекты мы ходим видеть в нашем выходном JSON.
+
+Как видите, установка, настройка и применение расширения не представляет особых сложностей, но возможности его применения широкий. Вот несколько примеров:
+
+* Отслеживание изменений данных для интеграции с другими системами;
+* Аудит: Логирование всех изменений для соответствия требованиям;
+* Синхронизация данных: Репликация данных в другие хранилища или поисковые системы;
+* Восстановление данных: Анализ изменений для точечного восстановления.
+
+Подводя итог, можно сказать, что wal2json - это мощный инструмент для работы с изменениями данных в PostgreSQL, который предоставляет удобный JSON-интерфейс к WAL. Он открывает широкие возможности для интеграции, мониторинга и анализа данных.
+
+За более подробной информацией идем в официальную документацию.
+
+На этом все! До связи!
+
+#pgext

hw/comp/monitor/lg.txt

@@ -17,10 +17,10 @@ https://www.777555.by/product/325167-lg-ultrawide-38wn95c-w/
 32"
 https://catalog.onliner.by/display?mfr%5B0%5D=lg&diagonal%5Bfrom%5D=315&diagonal%5Bto%5D=32&resolution%5Bfrom%5D=3840x2160&order=price%3Adesc
 
-! want smart
+! my smart
 https://www.lg.com/ru/monitors/lg-32sr85u-w
 https://5element.by/products/809529-monitor-lg-32sr85u-w/characteristics
-    2195 bin, 627$
+    1955 bin, 627-638$
     900006912999
 https://www.777555.by/product/1524905-lg-myview-smart-monitor-32sr85u-w/
     2263 bin, 643$, 2024y, 4k, 60Hz, 400 kd/m2

hw/comp/my.txt

@@ -59,3 +59,10 @@ https://catalog.onliner.by/display/iiyama/g4380uhsub1
 42"
 https://catalog.onliner.by/display/ktcplay/g42p5g42p5p
 ! 4256 bin ???? y, 600 kd
+32"
+https://5element.by/products/809529-monitor-lg-32sr85u-w#description
+! my, 1955 bin, 2024y, 4k 60Hz, IPS, 400 kd
+https://catalog.onliner.by/display/lg/32uq850vw
+! 2873 bin, 3840x2160 4k 60 Hz, IPS, 400 kd
+https://catalog.onliner.by/display/samsung/ls32dm801uuxdu
+! 2945 bin, 2024y, 400 kd

nontech/politics/people/kedmi-jakob.txt

@@ -5,6 +5,9 @@ PoliticsTodayRUUSUA
 aurora
     https://www.youtube.com/playlist?list=PLtnoA8Ys77oSEYxYWccdahDdsrc_B3QM1
 
+2025
+OlegBesedin - Kedmi - UA Disappearing of 37:38
+    https://www.youtube.com/watch?v=bd3IJVzN1dE
 2024
 LawAndOrder - Kedmi - 04.02 of 1:03:16
     https://www.youtube.com/watch?v=XHz_XZ63s9w

pages/pages.txt

@@ -22,6 +22,9 @@ set up explorer
 
 Zhitinskiy
 
+course
+https://www.coursera.org/
+
 try
     librewolf
     https://www.librechat.ai/docs/features

science/algo/docs/people/kulikov.txt

@@ -0,0 +1,21 @@
+https://alexanderskulikov.github.io/
+https://math-cs.spbu.ru/people/kulikov-a-s/
+https://www.lektorium.tv/speaker/2678
+    https://stepik.org/course/217/promo
+
+Proofs, ChatGPT and Python
+    https://stepik.org/course/193192/promo
+Kulikov Pevzner
+    https://cogniterra.org/course/24/promo
+    https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
+
+2014
+https://www.youtube.com/playlist?list=PLG67RuYa9mGme3R7_u384wPOFx4SzT-5u
+https://www.youtube.com/playlist?list=PL_622KRNv4cwQ42blWuBg116eP67DHJkr
+https://www.youtube.com/playlist?list=PLBmETFttPL1OHGBTpJ6o-bOzuhE3Og2Ld
+https://www.youtube.com/playlist?list=PL-_cKNuVAYAUhJ1CdU0wiEDQj58E51Zn-
+https://www.youtube.com/playlist?list=PLtWKktkq8nT6fLitiR0ckMLCuEpwR94Nq
+for NP-hard
+https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpSJlQG4gWGzOLFTARcmsZ7m
+https://www.youtube.com/playlist?list=PL-_cKNuVAYAXtq19o2pZvLev0wgeGBqXW
+https://www.youtube.com/playlist?list=PL-_cKNuVAYAWpKLONs_YYrEwH7KrSPn9u