зеркало из
https://github.com/iharh/notes.git
synced 2025-11-03 23:26:09 +02:00
84 строки
4.1 KiB
Plaintext
84 строки
4.1 KiB
Plaintext
Если мы хотим, чтобы наша база данных работала эффективно и производительно, то за ней нужно следить, выявлять неоптимальные запросы и различные аномалии. В этом нам и поможет представление pg_stat_all_tables.
|
|
|
|
pg_stat_all_tables покажет нам статистику по всем таблицам базы данных (системным и пользовательским), покажет кол-во последовательных и индексных сканирований, операций по удалению, обновлению и вставки строк, а также кол-во "мертвых" строк и статус операций VACUUM и ANALYZE. Короче очень полезно представление 🤓
|
|
|
|
Давайте рассмотрим несколько полезных запросов к этому представлению.
|
|
|
|
✅ Смотрим количество операций последовательного сканирования пользовательских таблиц:
|
|
|
|
SELECT
|
|
schemaname,
|
|
relname,
|
|
seq_scan,
|
|
idx_scan,
|
|
seq_tup_read,
|
|
seq_tup_read / seq_scan as avg_seq_read
|
|
FROM
|
|
pg_stat_all_tables
|
|
WHERE
|
|
seq_scan > 0
|
|
AND
|
|
schemaname not in ('pg_catalog','information_schema','pg_toast')
|
|
ORDER BY
|
|
avg_seq_read DESC
|
|
LIMIT 10;
|
|
|
|
Этот запрос покажет топ 10 пользовательских таблиц, по которым было больше всего операций последовательного сканирования.
|
|
|
|
✅ Находим неиспользуемые или редко используемые таблицы:
|
|
|
|
SELECT
|
|
schemaname,
|
|
relname,
|
|
seq_scan,
|
|
idx_scan,
|
|
(COALESCE(seq_scan, 0) + COALESCE(idx_scan, 0)) as total_scans_performed
|
|
FROM
|
|
pg_stat_all_tables
|
|
WHERE
|
|
(COALESCE(seq_scan, 0) + COALESCE(idx_scan, 0)) < 10
|
|
AND schemaname not in ('pg_catalog', 'information_schema', 'pg_toast')
|
|
ORDER BY
|
|
5 DESC;
|
|
|
|
Запрос покажет таблицы, у которых операции последовательного и индексного сканирования не превышали кол-ва 10ть.
|
|
|
|
✅ Смотрим активность операций записи по пользовательским таблицам:
|
|
|
|
SELECT
|
|
st.schemaname,st.relname,
|
|
pg_size_pretty(pg_total_relation_size(st.relid)) as Total_Size,
|
|
st.seq_scan,
|
|
st.idx_scan,
|
|
st.n_tup_ins,
|
|
st.n_tup_upd,
|
|
st.n_tup_del
|
|
FROM pg_stat_all_tables st
|
|
WHERE st.schemaname not in ('pg_catalog','information_schema','pg_toast')
|
|
ORDER BY Total_Size DESC;
|
|
|
|
Запрос покажет кол-во операций последовательного и индексного сканирования по таблицам, а также кол-во операций вставки, удаления и обновления строк таблиц.
|
|
|
|
✅ Смотрим кол-во "живых" и "мертвых" строк пользовательских таблиц и проверяем статус VACUUM:
|
|
|
|
SELECT
|
|
schemaname,
|
|
relname,
|
|
n_live_tup,
|
|
n_dead_tup,
|
|
n_dead_tup * 100 / (case when n_live_tup > 0 then n_live_tup else 1 end) as dead_rows_percent,
|
|
last_autovacuum,
|
|
last_autoanalyze,
|
|
n_dead_tup,
|
|
relname
|
|
FROM
|
|
pg_stat_all_tables
|
|
WHERE
|
|
schemaname not in ('pg_catalog','information_schema','pg_toast')
|
|
ORDER BY
|
|
n_dead_tup DESC;
|
|
|
|
Запрос покажет кол-во "мертвых" строк на таблицах, а также время последнего прихода AUTOVACUUM в таблицу.
|
|
|
|
Как видите представление pg_stat_all_tables очень полезно для анализа статистики таблиц баз данных PostgreSQL. Конечно это не все возможные полезные запросы к этому представлению, в будущих постах будем публиковать и другие запросы, которые смогут на помочь в деле оптимизации производительности PostgreSQL 🧐
|